CES 2026聚焦物理AI，深邦掌舵人率团谋新篇
2026年1月6日至9日，全球消费电子展（CES 2026）在美国拉斯维加斯隆重举行。本届展会以物理AI为核心议题，聚焦人工智能大模型与实体场景的融合应用，汇集全球56个国家和地区逾3300家顶尖科技企业，成为智能出行与智慧感知领域技术创新的重要风向标。深邦智能科技集团董事长张泽谦率团参展，深入考察物理AI技术的落地实践，探索人工智能大模型与智慧感知检测场景的融合路径，积极对接国际行业资源，为深邦智慧感知与数字检测技术的全球战略布局注入新动力。
锚定前沿技术交流，共探物理AI与大模型融合落地路径
本届CES展会上，物理AI成为各方关注焦点，其核心在于推动人工智能跳出纯数字领域，深度嵌入实体设备，实现在物理世界中“感知—理解—推理—执行”的全链路能力。这一趋势与深邦集团长期坚持的“以数字技术赋能物理感知场景”的研发方向高度契合。张泽谦董事长此次出访，重点围绕人工智能、巨型机器人、AI边缘计算及云边协同等前沿领域开展调研，并就物理AI在智慧感知场景的实际应用、大模型对感知数据的全局调度与推理决策等课题，与多家国际人工智能及智慧感知科技领军企业进行了深入交流，细致探讨物理AI技术如何推动检测设备实现从数据采集向主动决策的跨越，以及行业大模型在动态感知与风险预判中的优化路径。
解码技术发展逻辑，深邦明确物理AI+大模型核心发展方向
在展会关键技术研讨环节，张泽谦董事长指出：“CES 2026清晰表明，物理AI已从概念探索步入实践阶段，成为人工智能大模型与实体场景深度融合的重要载体，为深邦所专注的智慧感知领域带来新的技术启示与发展机遇。深邦始终坚持以自主研发为核心，所布局的智慧感知检测场景，本质是物理AI的典型应用，旨在通过搭载实时分析AI模型的路侧检测设备与智能传感器，实现对车辆、路况等物理信息的精准感知与即时响应。”他强调，人工智能大模型是物理AI落地的核心驱动，深邦正加快推进智慧感知专用大模型的研发与迭代。该模型致力于突破传统单一算法限制，实现多源感知数据的全局整合、长尾场景的自主学习与复杂路况的推理决策。以治理超载场景为例，通过大模型对动态称重数据、视频监控图像及路网流量信息的协同分析，可精准区分正常载重与恶意超限行为，预判超限车辆行驶轨迹，并联动执法体系实现精准管控。
吸收前沿技术经验，驱动核心能力与解决方案双升级
本次调研有助于吸收国际先进的物理AI硬件适配经验与大模型训练方法，进一步优化公司在动态称重、AI视觉识别等关键算法上的能力，推动解决方案由“被动监测”向“主动感知、智能决策”转型升级，同时拓展国际合作，推动深邦“物理AI+大模型”智慧感知技术方案在全球市场的应用与推广。展会期间，深邦团队重点考察了物理AI在感知领域的前沿应用实例，深入了解了固态激光雷达与AI大模型协同实现的高精度环境感知技术，以及无图自动驾驶中物理AI执行单元与大模型决策系统的联动机制，为深邦产品优化和技术升级提供了重要参考。
达成国际合作意向，拓宽全球化战略布局版图
与此同时，集团与北美、欧洲多家科技企业达成初步合作意向，围绕物理AI检测设备研发、智慧感知大模型数据训练、智慧感知解决方案海外推广等方面制定了后续对接机制。双方将基于各自技术优势，共同探索物理AI在跨境路网治理和多场景检测中的创新应用。此次出访是深邦智能推进全球化发展战略的关键举措，标志着企业在巩固国内市场领先地位的基础上，正式以“物理AI+大模型”双技术引擎加速海外智慧感知领域的布局。
坚守技术赋能初心，擘画智慧感知未来新蓝图
十余年来，在董事长张泽谦的带领下，深邦智能由汽车检测领域的创新者逐步成长为智慧感知与数字检测技术解决方案的领军企业。与纯数字人工智能相比，深邦更加注重技术对物理感知场景的实际赋能。通过此次CES参展，团队进一步把握了“物理AI+大模型”的技术融合趋势——大模型为感知场景提供系统认知与推理支撑，物理AI则将技术成果转化为可感知、可执行的实体解决方案，二者协同将拓展智慧感知检测行业的技术疆界。面向未来，深邦智能将持续集成全球前沿技术，深耕智慧感知核心领域，扎实推进智慧感知专用大模型的商业化应用，优化物理AI在各门类检测设备中的适配性能，以技术创新驱动数字化转型，为全球智慧城市建设贡献深邦的智慧与力量。
